Entries tagged as geographyWednesday, August 4. 2021Österreichs lustigste Radtour![]() ... führt einen ganzen Tag lang durch eine schöne Gegend in Niederösterreich. Gesamtstrecke: 39,3 km Wir stärken uns für das Vorhaben mit einem ausgiebigen Frühstück in 3385 Völlerndorf. Danach geht es los: Wir strampeln westwärts und machen nach 3 km Halt für eine erste Rastaktivität in 3385 Poppendorf. Wir bewegen uns weiter nach Süden durch eine sichtlich ländliche Gegend: Wir durchqueren 3231 Saudorf nach 2,9 km, bewegen uns südwestlich und lassen 3232 Strohdorf nach weiteren 5,5 km hinter uns. Weiter westlich ist uns nach 3,8 km die Erschöpfung anzusehen, denn bei unserem Abstecher nach 3383 Schlatzendorf* tropft uns der Atem vom Kinn. Noch sind wir aber nicht am Etappenziel! Um das Böse zu bezwingen, müssen wir erst 3,1 km weiter südlich durch 3233 Teufelsdorf! Ein letztes Aufbäumen bringt uns harte 5,6 km weit zu unserer Mittagsrast, wo wir uns beim 3233 Fleischessen wieder reichlich Energie zuführen. Gut gestärkt geht es weiter, doch schon nach 3,9 km merken wir, es werden uns die 3233 Haxenöd**, also fahren wir ein Stück zurück und radeln nach Norden für eine weitere Rastaktivität, diesmal aber in 3240 Poppendorf, welches wir nach 4,5 km erreichen. Da wir noch nicht genug haben, gehen wir nochmal so richtig zur Sache 2,5 km weiter nordöstlich in 3240 Busendorf. Eine letzte Etappe führt schließlich 4,6 km nach Westen, wo wir am letzten Halt die wohlverdiente 3240 Nacht verbringen dürfen. Ganz die Harten fahren die Tour am nächsten Tag wieder zurück. * schlatzen = ausspucken Friday, September 12. 2008Finding dark places in Austria![]() Recently I took my first star trail images with my DSLR. There finally was no moon and clear sky, so I took my photo backpack and my tripod with me and drove at 2.00am a few kilometers outside the small town where we were staying that weekend. It was located in the Waldviertel (“Woodquarter”), a rather sparsely populated region at the north of Austria, and so I expected best conditions for taking pictures of a starry night. Indeed, the Milky Way was clearly visible. I pointed my camera northwards to capture the sky rotation, and although it was really dark, I was a little surprised that the trees silhouetted against the sky. And a long time exposure unveiled a faint orange glow at the horizon, although the next populated spot in that direction was a small village a few kilometers away. This finally raised the question to me: How should I find the sparsest populated place within a certain radius? What data would I need to find that out? A set of coordinates of towns plus their number of inhabitants? Use that to compute an image and blur it? Or rather, is it possible to use data collected in the course of the light pollution issue? By some research I was finally able to find
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